2025年1月8日，金融界获悉，煤炭科学研究总院有限公司（以下简称“煤科院”）与天地科技股份有限公司北京技术研究分公司共同申请了一项创新专利，该专利名为“基于全景感知与尺度估计的刮板输送机大块煤识别方法”，公开号为CN119251479A，申请日期为2024年12月。

  这一专利的申请标志着煤炭行业在智能化与自动化领域的逐步发展，尤其在煤体识别的准确性方面具备极其重大意义。根据专利摘要，所提方法采用预先训练的全景分割模型对待识别的图像进行全景分割，从而获取像素标注数据。这一过程不仅提升了煤体识别的效率，也为后续的数据分析和处理打下了坚实的基础。

  该专利的核心在于其采用了先进的人工智能图像处理技术，包括全景分割和流匹配。通过对待识别图像中每一个像素进行深度数据匹配，系统能够精确识别根据深度数据生成的点云坐标，从而得到大块煤的完整信息。这种方法不仅提高了煤体识别的准确率，也为煤炭运输领域带来了新的技术思路。

  尤其值得一提的是，全景感知与尺度估计这一概念，将会对煤矿的自动化操作、智能控制以及数据可视化产生深远的影响。在实际应用中，通过识别输送带上的大块煤，公司能够提前采取一定的措施，维护设备的正常运行和提高工作效率，避免因设备故障或煤体阻塞导致的生产停滞。

  煤科院成立于2000年，总部在北京，是一家以科研和技术开发为主的国有重点骨干企业，注册资本超过51亿元人民币。历年来，煤科院对外投资了21家企业，并参与280次招投标，拥有1023条专利信息，显示了其在煤炭行业中的领军地位。与之合作的天地科技，作为一家专注于煤矿智能化技术的企业，同样在全国范围内享有良好的口碑。两者的合作将逐步推动煤矿智能化技术的发展，促进行业的变革。

  在全球范围内，全力发展智能化煤矿慢慢的变成了行业的共识。不仅提高了生产效率，也对煤炭资源的合理规划利用起到了积极的影响。借助此次专利申请中的新技术，煤科院和天地科技将能够推出更为精准、高效的煤体识别系统，降低人力成本，提高识别准确性，从而在未来的市场之间的竞争中占得先机。

  此外，随着科学技术的进步，别的行业一样能借鉴这种基于AI和数据分析的识别技术。例如，AI绘画与AI写作工具的迅速发展，也正是基于机器学习与自然语言处理等先进算法的不断突破，帮助各行各业提高创作效率与专业性。

  伴随着人工智能技术的加快速度进行发展，我们在享受便利的同时，也需关注其潜在的伦理问题。如何平衡技术的推进与人文关怀，成为企业和社会必须面对的课题。我们鼓励各个组织在推动科技发展的同时，秉持公正、理性和人性关怀的态度，以更积极的姿态去迎接未来。

  综上所述，煤炭科学研究总院及天地科技的共同努力必将为煤炭行业的智能化发展揭开新的篇章。我们期待他们在大块煤识别领域的突破能够对煤炭资源的合理规划利用起到及其重要的作用，推动整个行业的转型与升级。作为AI产品的受益者，用户不但可以通过专业工具逐步提升个人效率，还能借助智能技术的力量，拓展自媒体创业的边界。